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Analista de Geoprocessamento Sênior

Descrição da vaga

A Geopixel está com vagas abertas para Analista de Geoprocessamento Sênior. Se você possui conhecimento em planejamento de atividades de projetos de geoprocessamento, geração, digitalização, mapeamentos e projeções cartográficas, visitas técnicas e suporte a clientes, venha fazer parte no nosso time!! 

#vempraGEO

Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver, em Python, scripts de análise radiométrica de imagens, incluindo extração de métricas (histograma, brilho, contraste, saturação, ruído, clipping), criação do score de anomalia e geração da lista priorizada de outliers para revisão humana.
  • Desenvolver, em Python, scripts de máscaras de nuvens em ortoimagens TIF, incorporando GeoSAM e outros algoritmos, incluindo pré-processamento, pós-processamento morfológico e exportação para os formatos do pipeline da empresa.
  • Desenvolver script de geração de tiles TIF, com grade parametrizável, controle de overlap, nomenclatura padronizada, processamento paralelo, tratamento de bordas/tiles vazios e capacidade de retomada de processamento interrompido.
  • Conduzir testes unitários, funcionais e com amostras reais de produção para as três frentes, documentando critérios de aceitação e resultados.
  • Realizar comparações quantitativas entre as abordagens atuais e as novas (IoU, precision, recall, F1-score, throughput, tempo por GB), reportando métricas de forma clara para validação técnica.
  • Produzir relatórios técnicos, logs de execução e documentação de uso (manual operacional) para cada script entregue.
  • Colaborar com analistas humanos no ciclo de validação, ajustando thresholds, regras operacionais e parâmetros a partir do feedback.
  • Estruturar os componentes de forma modular e reutilizável, pensando em integração futura com QGIS, PostGIS e pipelines corporativos.
  • Otimizar rotinas de leitura/escrita em disco (I/O) e uso de processamento paralelo/GPU para reduzir gargalos em lotes grandes de imagens.
  • Manter versionamento do código e boas práticas de desenvolvimento ao longo de todo o ciclo do projeto.

Requisitos e qualificações

  • Formação superior completa em Geoprocessamento, Cartografia, Geografia, Engenharias, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
  • Experiência sólida em desenvolvimento Python aplicado a geoprocessamento e processamento de imagens/raster.
  • Domínio de bibliotecas Python para raster e sensoriamento remoto (GDAL, Rasterio, NumPy, OpenCV ou equivalentes).
  • Experiência prática em processamento de imagens de satélite, aéreas ou ortoimagens, incluindo manipulação de arquivos TIF/GeoTIFF.
  • Conhecimento de estatística aplicada à análise de imagem (histogramas, detecção de outliers, indicadores de qualidade radiométrica).
  • Experiência com modelos de segmentação/visão computacional, a exemplo de SAM (Segment Anything Model) ou GeoSAM, ou disposição comprovada para trabalhar com esse tipo de modelo.
  • Vivência com processamento em lote (batch processing) e paralelismo controlado para grandes volumes de dados.
  • Conhecimento de QGIS e PostGIS para consumo e validação de dados geoespaciais.
  • Capacidade de estruturar código para testes, logging e rastreabilidade (boas práticas de engenharia de software aplicadas a dados geoespaciais).
  • Experiência com controle de versão (Git).
  • Autonomia para conduzir desenvolvimento incremental, definir critérios de aceitação técnica e validar resultados com stakeholders.

    Diferenciais
    • Experiência anterior com imagens panorâmicas 360° (captura, processamento ou análise).
    • Experiência prévia com algoritmos de detecção/máscara de nuvens em imagens de sensoriamento remoto.

    • Experiência com GeoSAM ou outras variações do Segment Anything Model aplicadas a dados geoespaciais.

    • Vivência com processamento acelerado por GPU (CUDA) para inferência de modelos de IA.

    • Conhecimento de padrões de tiling e formatos otimizados, como Cloud Optimized GeoTIFF (COG) e esquemas de tiles XYZ/TMS.

    • Experiência com pipelines de CI/CD e automação de testes.

    • Familiaridade com calibração radiométrica de sensores e câmeras.

    • Experiência em projetos que envolvem grandes volumes de dados raster e otimização de I/O em ambientes NVMe/rede.

    • Certificações ou cursos em visão computacional, deep learning ou sensoriamento remoto.

    • Inglês técnico para leitura de documentação e papers relacionados a modelos de IA.


Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: 1ª Etapa: Entrevista RH
  3. Etapa 3: 2ª Etapa: Entrevista Gestor(a)
  4. Etapa 4: Proposta de Trabalho
  5. Etapa 5: Contratação

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